Masalah umum yang sering dihadapi para ilmuwan
adalah kebutuhan untuk mencari dan menggunakan data yang
diambil dari literatur ilmiah. Ini sulit karena para ilmuwan
perlu menelusuri di antara ribuan makalah ilmiah
untuk informasi penting dan mengekstraknya sendiri. Ini langkah yang sangat umum
dan sangat menyita waktu. Faktanya, beberapa ilmuwan kami
di Google DeepMind menghadapi masalah ini. Mereka meminta bantuan Gemini karena Gemini memiliki
pemahaman sains yang luar biasa. Taylor akan membahasnya lebih lanjut. Jadi, kami mengamati studi ini
dari tahun 2022.
Penulis telah membuat set information dengan meninjau puluhan ribu
makalah ilmiah dan genetika. Mereka menemukan sekitar 100 makalah
yang berisi informasi relevan, mengekstraknya sendiri,
dan menyusunnya di tabel. Studi seperti ini
bisa menyita banyak waktu. Kami perlu memperbarui data set ini dengan data baru
beberapa tahun terakhir ini. Namun, itu berarti ada lebih dari 200.000
makalah akses terbuka baru yang telah ditambahkan
ke domain ini sejak 2021. Kami tak bisa melakukannya secara manual,
jadi kami meminta bantuan Gemini. Pertama, kami perlu memfilter
makalah ilmiah yang relevan. Kami menulis perintah seperti ini, memberi
tahu Gemini apa yang harus dicari. Dengan kemampuan penalarannya canggihnya, Gemini mampu
membedakan makalah yang relevan dengan penelitian
dan yang tidak. Untuk makalah relevan, kami menulis perintah serupa,
meminta Gemini membaca makalah dan mengekstrak data yang dibutuhkan untuk kami. Kami bahkan bisa meminta Gemini
Kami melakukannya dalam skala besar.
Namun, karena Gemini multimodal, Gemini tidak hanya bisa menalar informasi dari teks, Gemini juga bisa menalar tentang berbagai grafik. Jadi, saya akan tunjukkan hal yang sangat menarik. Dengan set information yang baru, kita bisa meminta Gemini memperbarui grafik dari studi awal. Kami awalnya memberi Gemini screenshot dari gambar ini.
Tentu saja, kemampuan ini bisa lebih membantu bukan hanya ahli biologi atau bahkan ilmuwan, tetapi juga meluas ke domain name mana pun yang bergantung pada information set besar seperti hukum atau keuangan. Jadi itulah yang bisa diwujudkan Gemini. Kami menantikan kreasi yang akan Anda ciptakan bersama Gemini.
Taylor akan membahasnya lebih lanjut. Jadi, kami mengamati studi ini
Kami melakukannya dalam skala besar. Jadi itulah yang bisa diwujudkan Gemini.