Dalam peristiwa yang luar biasa, dunia teknologi dihebohkan dengan kebocoran bukan hanya satu, bukan dua, tapi empat kebocoran terkait dengan proyek rahasia Google, Gemini. Laporan eksklusif ini menyelidiki dunia rahasia pengembangan AI Google, dan menyoroti semua fitur yang menjanjikan untuk mendefinisikan kembali peran manusia dan AI di dunia. Mulai dari AI multimodal yang serbaguna hingga Stubbs yang penuh teka-teki dan seterusnya akan mengungkap seluk-beluk pengungkapan ini dan apa yang akan diubahnya. Gemini nomor satu, keajaiban multimodal yang menjadi inti kebocoran ini adalah Gemini, design AI tangguh Google yang dirancang untuk menggantikan Palm Two.Integrasi Gemini ke
dalam Maker Suite menandai age baru kemampuan multimoda, jauh melampaui pendahulunya. Berbeda dengan pendekatan sentris teks Maker Collection saat ini, Gemini memperkenalkan dukungan Input gambar, sebuah fitur yang sangat dicari setelah Google Bard. Selain itu, tangkapan layar yang bocor telah mengungkapkan potensi Gemini untuk memahami dan menghasilkan respons berdasarkan teks dan isyarat aesthetic, suatu prestasi yang menandai evolusi signifikan dalam interaksi AI. Tapi itu baru permulaan, karena nomor dua adalah Stubbs, si pengubah permainan yang senyap. Di tengah hiruk pikuk kebocoran Gemini, Stubbs adalah fitur yang sebelumnya diselimuti misteri, namun kini terungkap sebagai alat yang sangat berharga untuk membantu pengguna dengan mudah membuat dan meluncurkan prototipe aplikasi yang dihasilkan AI dalam Manufacturer Collection. Faktanya, Stubbs bisa menjadi sebuah revolusi menyeluruh yang menyamar sebagai sebuah fitur karena ia memberdayakan pengguna untuk menghasilkan, menyebarkan, dan berbagi prototipe aplikasi fungsional dengan kemudahan yang tak tertandingi, terlepas dari keterampilan teknis individu pengguna. Dimasukkannya Galeri Stubbs, di mana pengguna dapat menerbitkan, me-remix, dan mengambil inspirasi dari banyak prototipe yang dibagikan, tampaknya merupakan landasan bagi ekosistem kolaboratif dan inovatif di mana siapa pun dapat berpartisipasi.Selain Stubbs, nomor tiga dalam daftar kami hadir dengan penguasaan multibahasa. Menambah daftar kebocoran adalah dukungan terjemahan bahasa yang sangat dinantikan dalam Manufacturer Suite. Fitur ini meruntuhkan hambatan linguistik, memfasilitasi komunikasi yang lancar, dan memperluas jangkauan konten yang dihasilkan AI. Analisis mendalam menunjukkan bahwa Google bertujuan untuk memberikan contoh perintah untuk terjemahan bahasa Spanyol-Inggris setelah dirilis, yang menandakan rencana perusahaan untuk menjembatani kesenjangan antara hambatan bahasa terkait interaksi AI. Dan terakhir, nomor empat mengabaikan detail dan batasan. Laporan kebocoran ini tidak akan lengkap tanpa membahas poin-poin penting dan keterbatasan yang melekat pada kebocoran tersebut. Misalnya, meskipun Stubbs merevolusi pembuatan prototipe aplikasi, Stubbs tidak lagi menghasilkan kode aplikasi lengkap.Selain itu, iterasi Manufacturer Suite saat ini tidak memiliki dukungan untuk input GIF. Meskipun pengguna yang cerdas mungkin menemukan cara untuk melewati batasan ini, ketika kita berada di ambang kemajuan besar ini, dunia teknologi menahan diri. Akankah Stubbs meningkatkan kreativitas desainer UX, atau apakah ini pertanda masa depan di mana peran mereka berubah secara mendasar? Bagaimana multimodalitas Gemini akan membentuk interaksi digital kita? Fitur-fitur yang bocor ini, yang masing-masing memiliki arti penting, bersatu untuk memberikan gambaran masa depan di mana AI bukan hanya sekedar alat, namun juga sebagai kolaborator, pencipta, dan katalis untuk inovasi. Meskipun antisipasi semakin meningkat untuk peluncuran resminya, satu hal yang jelas bahwa Google tidak akan ketinggalan dalam perlombaan menuju kecerdasan umum buatan. Sementara itu, Luma AI dari Silicon Valley telah meluncurkan Genie, sebuah generator teks ke 3D perintis yang menggemparkan komunitas perselisihan. Teknologi terobosan ini, yang kini tersedia sebagai pratinjau penelitian gratis, dirancang untuk mendemokratisasikan pembuatan model 3D sehingga dapat diakses oleh semua orang, mulai dari penggemar amatir hingga pengembang game berpengalaman.Dan Luma AI membuat terobosan baru dengan Guinea karena perintah teks tunggal memungkinkan pengguna membuat empat model 3D awal dalam jangka waktu ke-22 yang mengesankan. Setiap design dilengkapi dengan tautan interaktif, memungkinkan pengguna untuk melihat atau mengunduh kreasi dalam layout GLB serbaguna. Bagi mereka yang menginginkan ketelitian lebih tinggi, Genie menawarkan opsi untuk menyempurnakan model ini, sehingga semakin meningkatkan resolusi dan akurasinya dalam proses yang saat ini memakan waktu sekitar 20 menit. Implikasi Genie terhadap industri game dan produksi online sangatlah besar. Proses yang biasanya sulit dalam membuat aset 3D yang kompleks untuk dunia video game yang luas dapat disederhanakan secara signifikan. Pengembang game kini dapat mengartikulasikan visi mereka melalui kata-kata, mempercayai Genie untuk mewujudkan konsep mereka. Inovasi ini tidak hanya menghemat waktu, namun juga memungkinkan seniman mendedikasikan bakatnya untuk menyempurnakan aset dibandingkan membangunnya dari awal. Luma AI membayangkan Genie memainkan peran transformatif dalam studio produksi online. Saat ini dalam tahap pratinjau penelitian, perusahaan berkomitmen untuk menyempurnakan Genie dan version dasarnya, dengan rencana untuk memperkenalkannya sebagai layanan costs. Model generatif untuk 3D dan video adalah tantangan berikutnya yang harus ditaklukkan.Khususnya teks ke model 3D, siap untuk memberikan dampak signifikan seperti pengaruh version gambar 2D seperti Difusi Stabil, Midjourney, atau Dall-E three. Saat Genie ikut terlibat, hal ini menandai period baru yang penuh kemungkinan dan kreativitas bagi para seniman dan pencipta di seluruh dunia. Tak lama kemudian, pengalaman online dapat dihasilkan dengan cepat sesuai dengan preferensi pengguna sehingga tidak ada dua pengalaman yang sama. Dan dalam terobosan penting dalam biologi struktural, Google DeepMind dan Isomorphic Labs telah meluncurkan AlphaFold generasi berikutnya. Ini adalah design AI mutakhir yang dirancang untuk membawa komunitas ilmiah selangkah lebih dekat ke impian yang sebelumnya sulit dipahami, yaitu prediksi struktur molekul biologis yang sepenuhnya otomatis, yang berpotensi merevolusi pemahaman kita tentang unsur-unsur pembentuk kehidupan. Hebatnya, version AlphaFold yang ditingkatkan telah menunjukkan kemampuan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam memprediksi struktur hampir semua molekul yang ditemukan dalam Bank Data Healthy protein, dan sering kali mencapai akurasi tingkat atom. Peningkatan ini menandai momen penting dalam upaya kami untuk menguraikan mekanisme kompleks yang mengatur biologi seluler. Namun berkat AlphaFold, wawasannya semakin luas tidak hanya sekedar protein. Faktanya, sejak didirikan pada tahun 2020, AlphaFold telah berperan penting dalam membentuk kembali bidang prediksi struktur protein.Namun, iterasi terbaru ini memperluas kehebatannya di luar healthy protein, mencakup spektrum luas molekul penting secara biologis seperti ligan, asam nukleat, dan modifikasi pasca-translasi. Entitas-entitas ini memainkan peran penting dalam proses rumit seluler, dan secara historis memberikan tantangan signifikan terhadap prediksi struktural yang akurat. Dalam perbandingan head to head, version AlphaFold baru secara konsisten mengungguli model prediksi khusus, khususnya dalam bidang interaksi ligan protein, yang melampaui metode tradisional sekitar 20%. Selain itu, penelitian ini menunjukkan peningkatan yang nyata dalam memprediksi antarmuka protein
, terutama dalam kategori penting seperti struktur pengikatan antibodi. Namun masih ada perlombaan untuk mencapai prediksi struktur RNA.Meskipun AlphaFold baru unggul dalam memprediksi antarmuka asam nukleat healthy protein, melampaui sistem seperti Rose yang melipat dua, ia menghadapi persaingan ketat dalam prediksi struktur RNA. Dalam hal ini, metode ini mengungguli metode otomatis lainnya, namun masih tertinggal sedikit di belakang metode berkinerja terbaik dari Casp 15 yang mendapatkan manfaat dari campur tangan ahli manusia. Faktanya, dampak dari kemajuan tersebut cukup luas, khususnya di bidang penemuan obat. Kemampuan untuk secara akurat memprediksi struktur seperti tempat pengikatan antibodi dan interaksi ligan healthy protein sangat penting untuk pengembangan terapi baru.
Mulai dari AI multimodal yang serbaguna hingga Stubbs yang penuh teka-teki dan seterusnya akan mengungkap seluk-beluk pengungkapan ini dan apa yang akan diubahnya. Di tengah hiruk pikuk kebocoran Gemini, Stubbs adalah fitur yang sebelumnya diselimuti misteri, namun kini terungkap sebagai alat yang sangat berharga untuk membantu pengguna dengan mudah membuat dan meluncurkan prototipe aplikasi yang dihasilkan AI dalam Manufacturer Collection. Proses yang biasanya sulit dalam membuat aset 3D yang kompleks untuk dunia video game yang luas dapat disederhanakan secara signifikan. Ini adalah design AI mutakhir yang dirancang untuk membawa komunitas ilmiah selangkah lebih dekat ke impian yang sebelumnya sulit dipahami, yaitu prediksi struktur molekul biologis yang sepenuhnya otomatis, yang berpotensi merevolusi pemahaman kita tentang unsur-unsur pembentuk kehidupan. Hebatnya, model AlphaFold yang ditingkatkan telah menunjukkan kemampuan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam memprediksi struktur hampir semua molekul yang ditemukan dalam Bank Information Protein, dan sering kali mencapai akurasi tingkat atom.